Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
OCR과 편집거리 알고리즘을 이용한 식품 원재료 정보 제공 모바일 애플리케이션 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Food Ingredient Information Provision Mobile Application using OCR and Levenshtein Distance Algorithm |
| 저자(Author) |
신지인
박예빈
김민정
안희주
황준
Jiin Shin
Yebin Park
Minjeong Kim
Heeju An
Jun Hwang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0315 ~ 0316 (2021. 01) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 개인의 건강과 가공식품의 영양성분의 관련성에 대한 관심도가 증가하고 있다. 그러나 가공식품에 표시된 일괄표시면의 원재료명 및 함량은 개별 성분에 대한 설명이 기재되어 있지 않다. 이 때문에, 소비자는 성분 자체의 첨가 이유나 목적, 인체에 무해한 성분인지, 섭취 시 체내에서 어떤 작용이 발생하는지에 대한 정보를 얻기 어렵다. 또, 기존 모바일 애플리케이션이 개별 성분에 대한 설명을 제공하지 않거나 등록된 제품에 대한 설명을 제공한다는 한계가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 일괄표시면의 원재료명 및 함량에 기재된 성분에 대한 설명을 제공하는 서비스를 제공한다. 이 서비스는 성분명을 카메라로 촬영 후 Google Cloud Vision API를 이용해서 성분명을 인식하고, 이후 기 구축된 DB를 이용해 사용자에게 각 성분에 대한 설명과 해당 성분이 인체에 유발하는 작용을 알려준다. 또한 사용자가 관심 있는 질병을 설정하면 원재료명 및 함량을 인식해 관련 성분을 표시해주고, 개별 성분이 어떤 작용을 유발하는지 한 눈에 파악할 수 있도록 한다. 이를 통해 원재료명에 쉽게 접근할 수 있게 편리함을 제공해서 식품 성분에 대한 사용자의 접근 수준이 향상되길 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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